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量化基金不得不另辟蹊径

  在科技公司如日中天的当下,量化基金却越来越难寻觅科技人才。科技公司与量化基金的交锋也越来越激烈,量化统计的硕士生在华尔街就能拿到至少9万美元的起薪,但这仅仅是竞争的开始。
  这家量化基金还曾在专业数据论坛上举办过在线编程大赛,参与者花3个月时间进行交易算法编程,赢者获得10万美元大奖。西格玛希望以此来吸引那些没有关注过量化交易的数据专家。
  随着人工智能的发展,不仅仅是过去专注于数据的对冲基金,越来越多的传统基金都开始应用到最新的数据科技。安本标准投资的全球多资产总监卡弗利就表示,和几年前相比,公司越来越重视量化分析在投资决策中的作用,应用方式也越来越全面。
  英仕曼集团联席首席执行官萨加森表示,量化相比其他金融领域科技含量要更高,现在基金对人才的竞争非常激烈。据了解,英仕曼集团目前有超过100人从事数据以及机器学习方面的工作。
  许多传统的知名量化基金想方设法从高科技公司中挖墙脚。知名量化基金西格玛(Two Sigma),在今年4月从谷歌公司挖来数据专家迈克·舒斯特尔,负责提高公司的人工智能平台水平。舒斯特尔在谷歌已经工作了12年,主要从事翻译和语音识别的机器学习工作。据了解,西格玛是业界少有的应用机器学习和大数据来进行系统交易的大型对冲基金。而早在2015年,西格玛就从谷歌挖来了数据专家作为首席技术官。
  纽约州立大学石溪分校的量化金融项目主任弗雷表示,顶尖高校的量化统计硕士,在一家美国的量化基金通常能拿到9万到12万美元的起薪,但如果是博士则可能达到20万美元。在英国,英仕曼的量化团队AHL就在牛津大学建立了量化金融学院。该学院并非为了招揽人才而设立,但确实起到了这样的作用。该学院在过去10年资助了超过70名博士生,其中一些已经在AHL团队就职。对于一些紧缺人才的公司来说,这不失为一种好办法。
  随着科技的发展,量化基金开始大量雇佣数学、物理和计算机专业的人才,而非传统的商学院毕业生。但随着科技公司的发展壮大,所提供的薪资越来越有竞争力,而且工作环境也似乎更对科技人才的胃口。量化基金不得不另辟蹊径。
  不过,对一些小型公司,想要轻松留住数据人才却并不容易。一些基金不得不放长线,开始同学校合作,希望能尽早截留人才。瑞士资产管理公司GAM的首席执行官弗里德曼表示,现在就是一场争取数据专家的战争,不少投资公司为了获取人才不惜与大学搞好关系,来帮助发现人才。

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